公司名片,鐵門的顏色

名片設計費用多少才合理？LOGO名片設計費是一起的嗎？

想找平面設計師做名片設計，那就要先了解收費行情! 市面上名片設計費用從500到5000元甚至更高都有人開價，如此大的價差究竟是什麼原因？我的品牌或公司又是需要花費多少預算才能買到理想中的設計呢？今天就讓象牙設計來替你們解密吧! 在開始前，請你先想想，為什麼你會想要做名片呢？

2023年九宮飛星圖及風水方位吉兇與化解

四綠文曲星飛臨中宮方，中宮是2023年的風水文昌位。四綠星雖然也是當運的退運星，但它有一個好處，就是可以提升讀書學業、文運、官位、事業運，對于有學子的家庭是非常有利的。四綠星同時也旺事業、官位，尤其對家中男主人。旺運方法：四綠星的方位是當年的風水文昌位，可在此方位擺放四枝常綠植物，可以形成文昌的風水巒頭。也可以在書桌上擺放文昌塔或是毛筆筆架類的老物件，對文昌風水的增旺效果更佳。今年中宮方位不宜動土，不宜擺放紅色或黃色物品。

5之1或5號之1？「門牌學問」讓人霧煞煞內行揭內幕：這才扯

原PO表示，集合式住宅可能會有「OOO路120號8樓之1」、「XXX路40-5號6樓」兩種寫法，但實際上在編門牌時卻會出現「XX-Y號Z樓」或是「X號Z樓之Y ...

【风水房子地面高于路面】不能比路面低

23/02/2023 【风水房子地面高于路面】不能比路面低 |路面比房屋地面高怎么办 |大门低于路面有什么风水 | 作者: 風水玄學分類: 買樓指南唯有山高度，方能映衬眼界；唯有林广博，方能匹配胸襟。住宅地势是自古以来风水知识之一，是选择风水必要条件之一。如今市里大多是高层建筑，地面路面影响高层风水，但如果有声源和光源污染，这种可见煞气高层住宅有影响。地面坏处主要是形成积水和影响气流通，但如果开店应另当别论。古代堪舆术中心区域地势是否非常重视。要求周边环境藏风聚气，中心区域具备平原地势，这样算风水格局。如果地势但崎岖不平算不上风水，地势象征着危险，不利于人身安全和事业发展。如果运用到现代家居布局中来，房屋中心区域地面应宜。

【如何看五行】教你快速查自己的五行屬性

Posted on August 17, 2023 如果有朋友去算過命，或者給孩子起名時，我們常能發現算命先生説幾個詞，比如你是金命，他是土命，你五行缺什麼，他五行缺什麼。每個人説一，有些朋友。其想查自己五行屬什麼，並，只是很多人摸不到規律和門檻。所以今天大家一點話來總結一下，如果懂，可以問。有兩種方法，取一。天干有天干五行，地支有地支五行，天干與地支配合後會變成五行，稱為"納音五行"。原干支五行稱為五行，納音五行叫做假借五行。因為它是假借古代五音（宮商角徵羽）和十二音律而組合成納音五行。天干有天干五行，地支有地支五行，天干與地支配合後會變成五行，稱為"納音五行"。原干支五行稱為五行，納音五行叫做假借五行。因為它是假借古代五音（宮商角徵羽）和十二音律而組合成納音五行。

小六生問「Xd是什麼」事主滿滿回憶感湧現網：已經有代溝了

事主在《Dcard》分享，他的小六親戚近日問「XD是什麼意思」，當下他震驚不已，還瞬間覺得自己很老，並回憶起未有emoji和 sticker時，當時想讓對方知道自己心情都會用「顏文字」，表示超喜歡加「XD」、「：p」、「orz 」、「：）」等。 Photo from 《繼承者們》劇照時代的變遷分享一出，一大班網友紛紛留言，期間大家的留言也加上過往流行的顏文字，「時代的眼淚，居然已經開始有代溝了，超喜歡打XD」、「原來現在小朋友已經不會用XD了嗎」、「我也喜歡耶:D :P XD」。更有網友分享以前最愛的顏文字，「還有-.-跟0.0」、「= =不能忘」、「目前最愛用^_^，用來威脅男友」、「OAO震驚、AOA不錯呀、OUO 害羞，這個有點難解釋、XD好笑、wwww很好笑」。

問運勢：乾亥來龍仔細看

10.籤詩內容：雷雨師一百籤第七九籤【中平。辛壬】乾亥來龍仔細看坎居午向自當安若移丑艮陰陽逆門戶凋零家道難籤詩故事：宋神宗誤圩 (扜)牛頭山 (原書空) 圩者丘也。扜者越也。意神宗誤誤闖牛頭山。 (神宗1068~1078) 牛頭山位湘澶。宋神宗或宋高宗 (康王趙構1127~1131)之誤。宋康王被困牛頭山。故事見于岳飛傳 (清。錢彩)。

車牌辨識：CRNN + CTC

說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文）根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers